بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته
جزئیات و دریافت

الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک یکی از الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک(Dandelion Optimizer) برروی توابع پیوسته بررسی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک با الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2545 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:6,309 کیلوبایت

 قیمت: 80,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.

  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
    مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2022)
    فیلم اجرای کدها

برچسب ها: الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک الگوریتم سینوس کسینوس الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی